Geomática, herramientas y todo lo que necesitas saber

¿Qué es la Geomática?

Geomática, es el término científico moderno que da referencia a un conjunto de ciencias en las cuales se integran los medios para la captura, tratamiento, analisis, interpretación, difusión y almacenamiento de información geografica.

El término «geomatica» esta compuesto por dos ramas ‘GEO’ (Tierra), y ‘MATICA’ (Informatica). Es decir, el estudio de la superficie terrestre a través de la informatica (tratamiento automatico de la información).

¿Para que sirve la Geomática?

Es de suma importancia un geomático para la toma de decisiones en cualquier sector, ya sea público o privado, porque podrás analizar y cartografiar la información para ayudar a resolver problemas del mundo real.

La tecnología Geomática se utiliza todos los días en multitud de sectores e industrias, por ello, el experto en ingeniería Geomática tiene un perfil con una demanda en crecimiento.

Herramientas relacionadas a la Geomática

El mundo de la geomática (y de la informática en general) es muy dinámico. Nuevos programas y tecnologías aparecen muy a menudo. La consequencia para el geomático que quiere mantenerse al día es, primero, de realizar una vigilancia tecnológica permanente para informarse de estas novedades y luego, lo mas importante, capacitarse sobre las mas interesantes.

A continuación, les presento los programas/tecnologías (no necesariamente nuevos) que sigo desde un tiempo que me parecen interesantes y/o prometedor y que quiero aprender/profundizar este año:

Programas relacionados a la Geomática

  • Orfeo Toolbox: Un programa de teledetección gratuito desarrollado por la agencia espacial de Francia (CNES). Es super potente pero no muy fácil al inicio. Felizmente, la documentación es muy completa. Existe una versión con una interfaz gráfica, se llama Monteverdi.
  • Turf: Una librería Javascript para el análisis espacial desarrollado por MapBox. Puede calcular, buffer, TIN, unión y mucho mas cosas. Y como es en Javascript, se puede ejecutar en el servidor y también directamente en el navegador. Viendo todos los posts que MapBox hace sobre Turf, es obvio que apostan mucho sobre esta librería y pienso que veremos muchas aplicaciones en el futuro.
  • Geogig: Se llamaba antes GeoGit. Esta desarrollado por Boundless y se puede definir como el equivalente de Git para los datos espaciales.Esta actualmente en la versión 1 beta 1. Lo había probado hace un año y medio en Ubuntu pero no me funcionaba bién. Cuando veo la potencia de Git, me pongo a imaginar lo que podría dar con mis datos espaciales, especialmente trabajando en equipo en un proyecto con mucha edición de datos. Y como en el caso de Git, para que tenga éxito, se necesita una plataforma mas amigable como lo es GitHub. Por eso Boundless esta trabajando sobre Versio y un plugin para QGIS.
  •  Leaflet: Leaflet.js es una biblioteca de código abierto de JavaScript que hace mapas que se despliegan en una página web fácilmente.
  • Mapnik:Mapnik es una herramienta para el renderizado de bonitos mapas, con bordes de geometrías limpios y suaves, provisto de un sistema gráfico con anti-aliasing de calidad, posicionamiento inteligente de etiqueas, y simbolización SVG escalable.
  • D3.js: D3.js es una librería Javascript para manipular documentos basados en la información.
  • NDV3: Este proyecto es un intento de construir gráficos re-usables y componentes de d3.js sin perder el poder que d3.js nos brinda.

Módulos Python para Geomática

  • Pandas: Un módulo para el análisis de datos. Aparentemente muy potente con grandes cantidades de datos. Veo un montón de posts sobre Pandas desde algunos meses. El módulo tiene muchas funciones pero lo que me interesa mas es para un caso bien particular. Actualmente, cuando tengo que hacer manipulaciones de datos avanzadas en Python (join, agregación, etc…), importo mis datos en una base de datos SQLite y con el módulo sqlite3 escribo mis consultas en SQL dentro de mi script. Pandas permite hacerlo directamente con, por ejemplo, un GROUP BY.
  • Fiona: Un módulo OGR escrito por el excellente Sean Gillies. Cualquier persona que ya usó el módulo OGR oficial estará interesado.
  • Rasterio: Igual que Fiona pero para GDAL (entonces para datos raster)
  • Pyqgis: Un módulo para acceder al API QGIS (pueden verlo como el equivalente de ArcPy para ArcGIS). Ya jugué un poco con el módulo pero necesito profundizar y luego me gustaría desarrollar un plugin QGIS.
  • Shapely: Manipulación y análisis de objetos geométricos en el plano cartesiano.
  • Módulos adicionales: el módulo python OGR y Git.

Otras herramientas

  • Meteor: Un framework Javascript para desarrollar apps
  • Elasticsearch: Un servidor de búsqueda. Se puede usar con Django a través del módulo Haystack.

 

Búsquedas similares para Geomática
  • geomatica herramientas
  • geomatica software
  • genética como ciencia
  • como podemos definir geomatica
  • de que trata la geomatica
  • de que trata la ingenieria geomatica
  • de que se encarga la geomatica
  • geomatica donde estudiar
  • que es geomática
  • para qué sirve la geomática
  • porqué es importante estudiar geomática
  • qué estudia la geomática

Gracias por comentar!